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一、Queue一般分为先进先出和后进先出两种

先进先出（FIFO）：先插入的队列的元素也最先出队列，类似于排队的功能。从某种程度上来说这种队列也体现了一种公平性。   后进先出（LIFO）：后插入队列的元素最先出队列，这种队列优先处理最近发生的事件。  如果生产者产出数据的速度大于消费者消费的速度，并且当生产出来的数据累积到一定程度的时候，那么生产者必须暂停等待一下（阻塞生产者线程），以便等待消费者线程把累积的数据处理完毕，反之亦然。

二、ArrayBlockingQueue的特点

ArrayBlockingQueue，一个由数组实现的有界阻塞队列。该队列采用FIFO的原则对元素进行排序添加的。

ArrayBlockingQueue为有界且固定，其大小在构造时由构造函数来决定，确认之后就不能再改变了。ArrayBlockingQueue支持对等待的生产者线程和使用者线程进行排序的可选公平策略，但是在默认情况下不保证线程公平的访问，在构造时可以选择公平策略（fair = true）。公平性通常会降低吞吐量，但是减少了可变性和避免了“不平衡性”。

三、ArrayBlockingQueue的例子

package BlockQueue;import java.util.concurrent.ArrayBlockingQueue;import java.util.concurrent.BlockingQueue;/** * @author xiaobu * @version JDK1.8.0_171 * @date on  2018/10/26 14:21 * @descrption */public class BlockQueueDemo {        public static void main(String[] args) {            final BlockingQueue queue = new ArrayBlockingQueue(3);            for(int i=0;i<2;i++){                new Thread(){                    public void run(){                        while(true){                            try {                                Thread.sleep((long) (Math.random()*1000));                                System.out.println(Thread.currentThread().getName() + "准备放数据!");                                queue.put(1);                                System.out.println(Thread.currentThread().getName() + "已经放了数据，" +                                        "队列目前有" + queue.size() + "个数据");                            } catch (InterruptedException e) {                                e.printStackTrace();                            }                        }                    }                }.start();            }            new Thread(){                public void run(){                    while(true){                        try {                            //将此处的睡眠时间分别改为100和1000，观察运行结果                            Thread.sleep(100);                            System.out.println(Thread.currentThread().getName() + "准备取数据!");                            queue.take();                            System.out.println(Thread.currentThread().getName() + "已经取走数据，" +                                    "队列目前有" + queue.size() + "个数据");                        } catch (InterruptedException e) {                            e.printStackTrace();                        }                    }                }            }.start();        }}

这是10ms的效果图，他只会在队列里面有数据的时候才会去取不然则会阻塞在那里。

这是1s的效果图，当队列插满的时候，是不会再往里面插入数据的，需要等到队列有消耗，才能再往里面插数据。

方式二、

package com.xiaobu.test.BlockQueue.ArrayBlockingQueue;import com.google.common.util.concurrent.ThreadFactoryBuilder;import java.util.concurrent.*;/** * @author xiaobu * @version JDK1.8.0_171 * @date on  2019/1/3 16:19  阿里巴巴规范线程池调用线程资源 * @description V1.0 基于ArrayBlockingQueue的生产者消费者模式  put和take都是阻塞操作 */public class ArrayBlockingQueueDemo2 {    private static BlockingQueue queue = new ArrayBlockingQueue(3);    private static ThreadFactory threadFactory = new ThreadFactoryBuilder().setNameFormat("demo-pool-%d").build();    private static ThreadPoolExecutor executor = new ThreadPoolExecutor(3, 5, 60L, TimeUnit.SECONDS, new ArrayBlockingQueue<>(1), threadFactory);    public static void main(String[] args) {        for (int i = 0; i < 2; i++) {            executor.execute(new Runnable() {                @Override                public void run() {                    while (true) {                        try {                            TimeUnit.MILLISECONDS.sleep((long) (Math.random() * 1000));                            System.out.println(Thread.currentThread().getName() + "准备放数据！");                            queue.put(1);                            System.out.println(Thread.currentThread().getName() + "已经放了数据,目前队列存在" + queue.size() + "个数据");                        } catch (InterruptedException e) {                            e.printStackTrace();                        }                    }                }            });        }        executor.execute(new Runnable() {            @Override            public void run() {                while (true) {                    try {                        TimeUnit.MILLISECONDS.sleep(5000L);                        System.out.println(Thread.currentThread().getName() + "准备取数据。。。");                        queue.take();                        System.out.println(Thread.currentThread().getName() + "已经取完数据,目前队列里面还有" + queue.size() + "个数据");                    } catch (InterruptedException e) {                        e.printStackTrace();                    }                }            }        });    }}

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